ICU Cancer Mortality Model (ICMM)

Paciente Oncológico en UCI

ICU Cancer Mortality Model (ICMM) es el único índice pronóstico desarrollado de forma específica para enfermos oncológicos que requieren ingreso en las unidades de cuidados intensivos. Debido a la inexactitud de los scores generales de gravedad como APACHE II y SOFA, Groeger et al 1  desarrollaron el score ICMM con el objetivo de predecir el riesgo de mortalidad hospitalaria de los pacientes con tumores sólidos y hematológicos que ingresan en UCI. La diferencia que presenta ICMM con los scores predictivos generales de mortalidad en  pacientes críticos es la inclusión de variables relacionadas con la situación oncológica, como la presencia de progresión de la enfermedad, trasplante de médula ósea o situación funcional previa.

 

  1. Groeger JS, Lemeshow S, Price K, et al. Multicenter outcome study of cancer patients admitted to the intensive care unit: a probability of mortality model. J Clin Oncol 1998; 16:761-770

El ICU Cancer Mortality Model (ICMM) es un modelo de regresión logística que engloba 16 variables recogidas al ingreso en UCI que dan como resultado un porcentaje que representa el riesgo de mortalidad hospitalaria.

Incluye variables continuas (Pa/FiO2, frecuencia respiratoria, número de plaquetas, tensión arterial sistólica y estancia hospitalaria previa al ingreso en UCI) y variables categóricas (efecto de masa intracraneal, trasplante de médula ósea halogénico, progresión de la enfermedad oncológica, albumina <2.5 g/dl, bilirrubina ≥ 2mg/dl, Glasgow Coma Score < 6, tiempo de protrombina > 15 segundos, BUN (Blood Urea Nitrogen) > 50mg/dl, intubación, Easter Cooperative Oncology Group Performance Status (ECOG PS) previo a ingreso y parada cardio-respiratoria).

  • Is there any usefulness for a specific scoring system in assessing the prognosis of cancer patients admitted to the intensive care unit? 
    • Intensive Care Med. 2004 Sep;30(9):1849; author reply 1850. Epub 2004 Jun 22.
    • Berghmans T, Sculier JP.
  • Performance of prognostic models in critically ill cancer patients – a review
    • Crit Care. 2005 Aug;9(4):R458-63. Epub 2005 Jul 8.
    • den Boer S, de Keizer NF, de Jonge E.
  • Is a specific oncological scoring system better at predicting the prognosis of cancer patients admitted for an acute medical complication in an intensive care unit than general gravity scores?
    • Support Care Cancer. 2004 Apr;12(4):234-9. Epub 2004 Jan 23.
    • Berghmans T, Paesmans M, Sculier JP.

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